conv-neural-network 相关问题

卷积神经网络（CNN，或ConvNet）是一类深入的前馈人工神经网络，已成功应用于分析视觉图像。[标签：深度学习]

我有 4 个大小为 64x64 的矩阵，它们被堆叠起来（Torch.Stack）以创建大小为 [4,64,64] 的矩阵，它们将作为我的 TensorDataSet 的输入。我有 1 个 64x64 矩阵，旨在输出...

python pytorch conv-neural-network artificial-intelligence

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我建立了一个CNN 将 numpy 导入为 np 进口火炬将 torch.nn 导入为 nn CNN 类（nn.Module）： def __init__(自身): 超级（CNN，自我）.__init__() 自我.n = 10 内核大小 = 3 填充=（

machine-learning pytorch conv-neural-network

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使用 .weights 扩展名重新训练 yolo4 权重

我已经使用“.weights”扩展名训练了 yolo 网络权重，并尝试使用 darknet 和更多数据集来更新它。无论如何，我可以使用这个重量并用更多的重量来更新它吗

python conv-neural-network yolo darknet yolov4

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conv2d 函数的参数问题

我有这样的CNN代码：将 numpy 导入为 np 进口火炬将 torch.nn 导入为 nn CNN 类（nn.Module）： def __init__(自身): 超级（CNN，自我）.__init__() 自我.n = 10 内核大小 = 3 垫...

machine-learning pytorch conv-neural-network

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pytorch中执行cnn时出现shape错误

我是 pytorch 的新手，因为我今天才刚刚开始，我在 kaggle 中看到了一些示例，并尝试从 torch 中的张量流调整我的 cnn 以实现更好的 GPU 分配。然而，我陷入了形状问题......

python pytorch conv-neural-network

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无监督自动编码器产生输出维度 - 不同大小数据集的批次数量

我有 2 个形状不同的数据集。 HS = np.random.rand(128, 128, 172) MS = np.random.rand(512, 512, 9) 我想生成形状为 (512, 512, 172) 的图像。我没有这个图像数据...

tensorflow machine-learning deep-learning conv-neural-network tensorflow2.0

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Pytorch：自动确定Conv1d之后Linear层的输入形状

我想构建一个模型，其中包含几个 Conv1d 层，后面跟着几个 Linear 层。 Conv1d 层适用于任何给定长度的数据，问题出现在第一个线性层，因为......

python deep-learning neural-network pytorch conv-neural-network

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在 keras 中使用 CNN 和 LSTM 时是否必须使用池化层？

我正在使用 CNN+LSTM 来解决一些二元分类问题。我的代码如下。 def create_network(): 模型=顺序（） model.add(Conv1D(200, kernel_size=2, 激活 = 'relu', 输入...

python keras classification lstm conv-neural-network

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无监督自动编码器产生特定的输出维度

我有 2 个形状不同的数据集。 HS = np.random.rand(128, 128, 172) MS = np.random.rand(512, 512, 9) 我想生成形状为 (512, 512, 172) 的图像。我没有这个图像数据...

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一维 CNN 预测图与实际时间序列图不匹配

我想使用一维 CNN 模型预测给定协变量的登革热病例的时间序列计数。损失函数和 MSE 和 MAE 等指标似乎令人满意。然而，预测的剧情……

machine-learning deep-learning time-series conv-neural-network sequence-modeling

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训练 CNN 来预测函数的参数

我正在尝试使用 TensorFlow 构建 CNN 来解决以下类型的回归任务。这个想法是有一些未知的函数，我们有兴趣知道......的一些参数

tensorflow deep-learning neural-network conv-neural-network regression

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编码器 - 具有不同输入和输出大小的解码器神经网络架构

我正在尝试找出什么是神经网络的良好架构，该架构从不同角度获取投影（2D 图像）并创建由 2D 切片（类似 CT）组成的体积。所以对于

deep-learning pytorch conv-neural-network resnet encoder-decoder

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确定 SystemVerilog 中的模块是否可综合

我正在使用 SystemVerilog 在 FPGA 上实现最大池模块。每个字的长度为 64 位，输入数据为 28 x 28 个字的网格（即 28x28 像素的图像）。过滤器尺寸为2...

conv-neural-network verilog system-verilog fpga max-pooling

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如何计算CNN分类器中的参数？

我已经为mnist实现了CNN模型。我能够理解如何计算 CNN 不同层的参数和形状，但我想了解如何确定 in_features 和

deep-learning pytorch conv-neural-network

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如何计算CNN中分类器中的参数

我已经为mnist实现了CNN模型。我能够理解如何计算 CNN 不同层的参数和形状，但出于好奇，我只是想了解如何确定......

deep-learning pytorch conv-neural-network

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GAN 生成器很快开始只产生两种颜色

我一直在尝试使用具有随机颜色纯色背景的 2D 视频游戏精灵图像集来训练 GAN。有一个特殊的问题，我的生成器的输出是图像......

conv-neural-network artificial-intelligence generative-adversarial-network

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运行时错误：输入类型（float）和偏置类型（c10::Half）应该相同

我知道当我的模型使用 GPU 进行训练并且使用 CPU 进行测试时会发生此错误，但我不知道如何修复它。希望任何人都可以帮我解决这个问题。谢谢。以下是与此问题相关的一些代码：如果...

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PyTorch 中是否有内置函数可以打印 CNN 每个神经元的输出

我创建了一个具有 4 个卷积层的 CNN 模型。如何找到每层的神经元数量和输出 [CNN架构] （https://i.stack.imgur.com/XASaf.png）````

deep-learning pytorch conv-neural-network

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如何在未标记的数据集上训练 CNN？

我想在未标记的数据上训练 CNN，从我在 Keras/Kaggle/TF 文档或 Reddit 线程上读到的内容来看，我似乎必须事先标记我的数据集。有没有办法训练...

python tensorflow keras conv-neural-network

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python RuntimeWarning：减法中遇到无效值 x = asanyarray(arr - arrmean)

我最近刚刚掌握深度学习的窍门，我想尝试运行这个 CNN，看看它是如何运行的以及输出。因为只是为了测试而我没有GPU，所以我使用了非常

python numpy deep-learning conv-neural-network

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