python RuntimeWarning：减法中遇到无效值 x = asanyarray(arr - arrmean)

Question

我最近刚刚掌握深度学习的窍门，我想尝试运行 这个 CNN 看看它是如何运行的 + 输出。因为这只是为了测试，而且我没有 GPU，所以我使用了非常小的训练集（69 个文件）和验证集（20），并以批量大小 16 运行它。

看起来运行得很好。但是，我在每个时期都会遇到这些错误：

  x = asanyarray(arr - arrmean)
C:\Users\\directional_cnns-master\directional_cnns\normalizer.py:15: RuntimeWarning: invalid value encountered in subtract
  data = data.copy() - mean
C:\Users\\AppData\Local\Programs\Python\Python36\lib\site-packages\numpy\core\_methods.py:117: RuntimeWarning: invalid value encountered in subtract
  x = asanyarray(arr - arrmean)
C:\Users\\directional_cnns-master\directional_cnns\normalizer.py:15: RuntimeWarning: invalid value encountered in subtract
  data = data.copy() - mean
C:\Users\\AppData\Local\Programs\Python\Python36\lib\site-packages\tensorflow\python\keras\callbacks.py:1234: RuntimeWarning: invalid value encountered in less
  if self.monitor_op(current - self.min_delta, self.best):

耐心设置得太过 100，因此每经过 100 个时期后，它就会提前停止并重新启动。我的印象是这不正常，但我不知道如何解决这个问题。任何帮助，将不胜感激！

Answer 1

如果不查看更多代码或数据本身，很难说出发生了什么，但是当对无效数据（例如无穷大或非数字 (nan)）执行操作时，会出现此错误。

您可以使用以下功能轻松检查数据的有效性：

1. https://numpy.org/doc/stable/reference/ generated/numpy.isfinite.html
2. https://numpy.org/doc/stable/reference/ generated/numpy.isinf.html
3. https://numpy.org/doc/stable/reference/ generated/numpy.isnan.html

Answer 2

检查南。

我遇到了类似的问题，dropna() 修复了它。