我需要访问图中所有顶点的特征向量中心值。我正在使用图形工具来做到这一点。
我试图像紧密度中心度那样计算它,但是由于在图形工具中紧密度仅返回顶点属性图,而特征向量既返回(加权)邻接矩阵的最大特征值又返回顶点属性图,因此它的工作方式不同。
node_closeness = []
for vertex in G.vertices():
a = closeness(G)[vertex]
node_closeness.append(a)
此代码适用于接近,但特征向量相同:
node_eigenvector = []
for vertex in G.vertices():
a = eigenvector(G)[vertex]
node_eigenvector.append(a)
不起作用。
所以,它给了我这个错误:
a = eigenvector(G)[vertex]
TypeError: tuple indices must be integers, not Vertex
但是我认为这是因为特征向量返回特征值和顶点属性图。有人知道如何解决此问题吗?
您是正确的,本征向量中心性返回两个值,因此,要访问VertexPropertyMap,您需要先解压缩这些值:
import graph_tool.all as gt
g = gt.lattice([3,3], periodic=True)
max_eigenvalue, eigenvector_property_map = gt.eigenvector(g)
eigenvector_property_map[vertex]
documentation有完整的示例。