我的运行速度很慢。我的数据是
<class 'pandas.io.pytables.HDFStore'>
File path: c:/data/bed_1/acc_ohlc.hdf
/000020 frame (shape->[7721,5])
/000030 frame (shape->[1037,5])
/000040 frame (shape->[7723,5])
/000050 frame (shape->[7723,5])
/000060 frame (shape->[7723,5])
/000070 frame (shape->[7724,5])
/000080 frame (shape->[2426,5])
每个都是熊猫数据帧,每个数据长度都不同。索引是时间戳。用于创建具有相同期间数据的新数据集。
begin = '20140117'
end = '20150116'
p_data = {}
for index, row in code_list.iterrows():
code = row['Code'][:-3]
p_data[code] = store[code].ix[begin:end].astype (float)
new_data = pd.Panel(p_data)
new_data = pd.Panel(p_data)
总运行时间约为25秒。有什么好的代码可以缩短运行时间吗?