我是R新用户，现在使用mapply命令在矩阵之间进行操作；我最初的问题有两个列表，每个列表有30个矩阵。但是，为了更好地解释我的问题，我将仅使用6个矩阵。
Phi1<-matrix(1:9, ncol = 3)
Phi2<-matrix(10:18, ncol = 3)
Phi3<-matrix(0:-8, ncol = 3)
mat <- matrix(1:24, ncol = 3)
p <- 3
m <- 5
mat_df <- as.data.frame(mat)
mat_lag <- map(1:p, ~ mutate_all(mat_df, lag, .x)) %>%
map(drop_na) %>%
map(~ slice(.x, (nrow(.x) - m + 1):nrow(.x)))
mat_lag %>%
map(as.matrix)
PHI<-list(Phi1, Phi2, Phi3)
我的想法是将PHI(i)的元素乘以mat_lag[[i]]。
Example<-mapply(function(x, y) x*y, t(Phi1), mat_lag[[1]])
问题是，在最初的问题中，我有30个矩阵，并且我不想手动提取列表中的每个元素。通过上面的命令，我得到了所需的结果，如下所示：
[,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [,6] [,7] [,8] [,9]
[1,] 23 147 319 27 159 339 31 171 359
[2,] 34 161 336 39 174 357 44 187 378
[3,] 45 175 353 51 189 375 57 203 397
[4,] 56 189 370 63 204 393 70 219 416
[5,] 67 203 387 75 219 411 83 235 435
但是，我不明白如何将此命令应用于列表，这样我的最终结果将是30个矩阵大小为5 * 9的列表
不是最优雅的（30个矩阵可能会很慢）：
lapply(1:length(mat_lag),function(index)
mapply(function(x, y) x*y, t(Phi1), mat_lag[[index]]))
# Generalise(this may give something different)
#lapply(1:length(mat_lag),function(index)
#mapply(function(x, y) x*y, t(PHI[[index]]), mat_lag[[index]]))
结果：
[[1]]
[,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [,6] [,7] [,8] [,9]
[1,] 3 44 133 6 55 152 9 66 171
[2,] 4 48 140 8 60 160 12 72 180
[3,] 5 52 147 10 65 168 15 78 189
[4,] 6 56 154 12 70 176 18 84 198
[5,] 7 60 161 14 75 184 21 90 207
[[2]]
[,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [,6] [,7] [,8] [,9]
[1,] 2 40 126 4 50 144 6 60 162
[2,] 3 44 133 6 55 152 9 66 171
[3,] 4 48 140 8 60 160 12 72 180
[4,] 5 52 147 10 65 168 15 78 189
[5,] 6 56 154 12 70 176 18 84 198
[[3]]
[,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [,6] [,7] [,8] [,9]
[1,] 1 36 119 2 45 136 3 54 153
[2,] 2 40 126 4 50 144 6 60 162
[3,] 3 44 133 6 55 152 9 66 171
[4,] 4 48 140 8 60 160 12 72 180
[5,] 5 52 147 10 65 168 15 78 189
OP的示例结果：
mapply(function(x, y) x*y, t(Phi1), mat_lag[[1]])
[,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [,6] [,7] [,8] [,9]
[1,] 3 44 133 6 55 152 9 66 171
[2,] 4 48 140 8 60 160 12 72 180
[3,] 5 52 147 10 65 168 15 78 189
[4,] 6 56 154 12 70 176 18 84 198
[5,] 7 60 161 14 75 184 21 90 207