假设我有一个彩色图像，当然这将由python中的三维数组表示，比如说形状（n x m x 3）并将其称为img。
我想要一个新的2-d数组，称它为“narray”以具有形状（3，nxm），使得该数组的每一行分别包含R，G和B通道的“扁平”版本。此外，它应该具有我可以通过类似的东西轻松地重建任何原始频道的属性
narray[0,].reshape(img.shape[0:2]) #so this should reconstruct back the R channel.
问题是如何从“img”构建“叙事”？简单的img.reshape（3，-1）不起作用，因为元素的顺序对我来说是不可取的。
谢谢
如果您安装了scikit模块，那么您可以使用rgb2grey（或rgb2gray）制作从彩色到灰色的照片（从3D到2D）
来自skimage import io，颜色
lina_color = io.imread（path + img）lina_gray = color.rgb2gray（lina_color）
在[33]中：lina_color.shape Out [33] :( 1920,1280,3）
在[34]中：lina_gray.shape Out [34] :( 1920,1280）