我正在尝试在6500记录数据帧上运行RFSRC，包含59个变量：
rfsrc_test <- rfsrc(Surv(TIME, DIED) ~ ., data=test, nsplit=10, na.action = "na.impute")
当我在1500条记录上运行它时，它似乎有效，但在整个数据集上崩溃了。 它在没有任何特定错误的情况下崩溃R - 有时会出现“异常处理错误”。 有什么想法如何调试这个？我没有任何运气地浏览数据库中的奇怪行。
您可以检查的一件事是时间变量 - 存在多少个不同的值？生存林将为每个节点保存累积危险函数。如果数据集中的唯一时间点数量大于CHFS增长量，那么必须对我的时间变量进行舍入，这会显着缩短运行时间。