Frozenset不在Spyder Variable Explorer中显示其内容

Question

[在我在Spyder中打开规则时，对市场购物篮优化数据集应用了先验算法后，没有显示frozenset({'light cream', 'chicken'})，而是显示了frozenset object of builtins module

我的代码：

import pandas as pd

# Read dataset
dataset = pd.read_csv('Market_Basket_Optimisation.csv', header = None)
transactions = []
for i in range(0, 7501):
transactions.append([str(dataset.values[i,j]) for j in range(0, 20)])

# Train model
from apyori import apriori
rules = apriori(transactions, min_support = 0.003, min_confidence = 0.2, min_lift = 3, min_length = 2)

# To get the output 
results = list(rules)

Dataset

供参考的图像：

First case

Second case

Answer 1

（这里是Spyder维护者）简短答案：此问题的原因非常简单：我们的变量资源管理器不支持frozenset。这就是为什么不显示它们的原因，除非您关闭名为Exclude unsupported data types的选项，然后它们将显示为通用对象。

长回答：我们不能简单地使用对象的repr在变量浏览器中显示该对象。这是因为，如果您的对象非常复杂（即，元素太多或由repr长的对象组成），则Spyder控制台将挂起，尝试计算其repr。经过多年支持复杂的科学工作流程，我们了解到了这一艰辛的方法。

因此，对于每个类型对象，我们需要决定如何在变量资源管理器中显示它。例如，我们显示数据框的列名称以及列表和字典的前十个元素。我们已经有一个小型图书馆可以这样做，但是每当人们希望看到新型对象时，我们都需要对其进行扩展。

注：我们计划通过Spyder 4（将于2019年发布）中的插件来扩展该过程。

Answer 2

您需要执行print(results)，因为Spyder中的变量资源管理器不支持Frozenset数据类型。

Answer 3

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

df=pd.read_csv("Market_Basket_Optimisation.csv",header=None)
transaction=[]
for i in range(0,7501):
    transaction.append([str(df.values[i,j]) for j in range(0,20)])

from apyori import apriori
rules = apriori(transaction, min_support = 0.003, min_confidence = 0.2, min_lift = 3, min_length = 2)

result=list(rules)

results=str(result)

frozensets=results.split("RelationRecord")

Answer 4

要打印每条规则，并在两者之间稍加分隔，请尝试“

for i in results:
    print(i)
    print('**********')