pandas 将多个多索引列 csv 文件读取到指定标题的 dfs 会导致未命名的列

Question

我的 csv（多索引列）看起来像这样：

,,companyName
,,2014_counts
nationalClass,nationalClassTitle,
426,"Food or edible material: processes, compositions, and products",31
424,"Drug, bio-affecting and body treating compositions",25 

我正在尝试使用以下代码以编程方式读取 csv 文件：

dfs=[]
csv_files = glob.glob(path + "/*.csv")

# read each csv file into a df
for file in csv_files:
    dfs.append(pd.read_csv(file, sep=',', header=[0,1,2], index_col=0))

我的输出是：

国民班	未命名：1_level_0 未命名：1_level_1 nationalclassTitle	companyName 2014_counts 未命名：2_level_2
426	食品或可食用材料：工艺、成分...	31
424	药物、生物影响和身体治疗复合物...	25

My desired 输出是：

国民班	nationalclassTitle	公司名称 2014_counts
426	食品或可食用材料：工艺、成分...	31
424	药物、生物影响和身体治疗复合物...	25

我不想创建新的 MultiIndex 并分配给此答案中所示的列： 在 Pandas DataFrame 多行标题中标记空值