我有一个包含230400张图像的文件夹,每张图像代表480 x 480图像中的一个像素。如何使用Python从每个图像中制作单个图像?
我试图创建一个numpy数组,但我相信它导致了3d数组而不是2d数组:
import cv2
import glob
import numpy as np
data = []
files = glob.glob("./data/*.PNG")
for myFile in files:
print(myFile)
image = cv2.imread(myFile)
data.append(image)
print('shape:', np.array(data).shape)
np.save('data',data)
输出:形状:(230400,100,100,3)
如何创建二维图像阵列?我如何将其转换为图像?
首先创建一个带有输出图像大小的空numpy图像。对于每个像素加载图像。
import numpy as np
import cv2
import glob
image_x = 480
image_y =480
files = glob.glob("./data/*.PNG")
output = np.zeros((image_x, image_y, 3))
for i in range(image_x):
for j in range(image_y):
pixel = cv2.imread(files[image_x*i+j])
output[i,j] = pixel[0,0]
注意:这既不快也不好,而是明确的。
要保存,请在结果数组中使用cv2.imwrite
,如下所示:
cv2.imwrite('output.png', output)