pandas中任意轴的定义

Question

我注意到在如何定义轴方面存在一些不一致的行为（如本论坛中讨论的那样：What does axis in pandas mean?），我只是想确保我理解正确：

1. 对于dropna axis=0意味着：算法遍历每一行并检查na，如果有任何/全部它删除该行。
2. 对于any axis=0意味着：算法遍历每一列并检查条件为True，如果有任何/全部它删除该列

因此切换了行和列的定义（尽管pandas doc将'any'轴解释为{index（0），columns（1）}。

它是否正确？

Answer 1

轴零是索引。轴一是列。而已。

对不同轴选择行为的原因的解释令人困惑。我相信它是一致的。

对于dropna，它指的是从中删除键的轴。

对于any，sum，mean等等，它指的是我们将评估还原函数的轴。

对于apply，它指的是在传递给正在应用的函数的每个系列对象中使用的轴。

对于add，mul等，它指的是在将数组添加到数据帧时用作参考的轴。

你可以说出为什么你可能做出了不同的选择。但我认为开发人员做出了很好的选择。如果某些特定内容让您感到困惑，请提出问题。