Python中Logistic回归中已弃用的事物

Question

我一直在使用有关Udemy的课程来学习机器学习。我发现了很多不推荐使用的代码，现在我遇到了这个问题：

代码：

from sklearn.linear_model import LogisticRegression
classifier = LogisticRegression(random_state = 0)
classifier.fit(X_train, y_train)

警告：

C:\Users\admin\Anaconda3\lib\site-packages\sklearn\linear_model\logistic.py:432: FutureWarning: Default solver will be changed to 'lbfgs' in 0.22. Specify a solver to silence this warning.
  FutureWarning)

如何摆脱此弃用警告？

Answer 1

嗯，警告消息告诉您。您需要做的就是明确指定要使用的求解器：

classifier = LogisticRegression(random_state = 0, solver='lbfgs')

（或您要使用的任何其他求解器）

有关可用选项，请参见the sklearn docs。

Answer 2

尝试使用

classifier = LogisticRegression(random_state=0, solver="liblinear")

以及文档中的检出求解器参数：https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.linear_model.LogisticRegression.html