使用expand=True分割字符串。谁能解释一下这是什么意思？

Question

all_data['Title']= all_data['Name'].str.split(', ', expand=True)[1].str.split('.', expand=True)[0]

谁能解释一下这行代码的含义是什么？尤其是

expand=True

和

[1]

[0]

。

Answer 1

如果您使用 Pandas，您可能也了解 Jupyter Notebooks。 因此，为了简单性和可读性，让我们完成您发布的代码 以及类似笔记本格式的一些附加信息：

```python
import pandas as pd

raw_name = ['Bob, Mr. Ross', 'Alice, Mrs. Algae', 'Larry, Mr. lemon', 'John, Mr. Johnson']
all_data = pd.DataFrame({'Name': raw_name})

# This the OP's line
all_data['Title'] = all_data['Name'].str.split(', ', expand=True)[1].str.split('.', expand=True)[0]
    
all_data

	姓名	标题
0	鲍勃，罗斯先生	先生
1	爱丽丝，海藻夫人	夫人
2	拉里，柠檬先生	先生
3	约翰，约翰逊先生	先生

其中

expand=True

呈现一组字符串列。因此，在第一次分割之后，您可以再次应用另一个

str.split

方法，因为第一次分割已将字符串数据帧呈现为列。如果使用常规拆分（或

expand=False

），这会稍微复杂一些，它会呈现一系列列表。

用代码示例更好地解释：

all_data['Name'].str.split(', ', expand=False) # or no expand at all

	0
0	[鲍勃，罗斯先生]
1	[爱丽丝，海藻夫人]
2	[拉里，柠檬先生]
3	[约翰，约翰逊先生]

all_data['Name'].str.split(', ', expand=True) 

	0	1
0	鲍勃	先生。罗斯
1	爱丽丝	夫人藻类
2	拉里	先生。柠檬
3	约翰	先生。约翰逊

all_data['Name'].str.split(', ', expand=True)[1].str.split('.', expand=False)

	0
0	[罗斯先生]
1	[藻类女士]
2	[柠檬先生]
3	[约翰逊先生]

all_data['Name'].str.split(', ', expand=True)[1].str.split('.', expand=True)

	0	1
0	先生	罗斯
1	夫人	藻类
2	先生	柠檬
3	先生	约翰逊

参考：https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.Series.str.split.html

Answer 2

看这里：pandas.Series.str.split

将拆分的字符串展开为单独的列。

如果为 True，则返回 DataFrame/MultiIndex 扩展维度。

如果为 False，则返回 Series/Index，包含字符串列表。

s = pd.Series(
    [
        "this is a regular sentence",
    ]
)    
s.str.split(expand=True)

0 1 2 3 4
这是一个常规句子