具有非方形观测矩阵的Pykalman

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Pykalman的文档中,它说它只接受observation_matricestransition_matrices论证的方阵。

有没有解决的办法?我必须估计一个具有非方形观测矩阵的状态空间系统。使用Pykalman表示法,其尺寸将是[n_dim_obs, n_dim_state]

我找不到任何其他接受非方形观测矩阵的卡尔曼滤波器库,并且具有对数似然法。

python matrix kalman-filter pykalman
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我对Pykalman有一些经验,它的文档似乎有很多错误。因此观察矩阵不必是方形矩阵。它只需将估计状态映射到测量矩阵。

请看看我的答案here。观察矩阵看起来像H = [0 0 1]并且Pykalman工作正常。维度正是您所期望的:[n_dim_obs,n_dim_state]。

如果您需要其他信息,我很乐意提供帮助。

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