加权圆图的总路径概率

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比方说,有一个游戏,每步棋都有可能的路径,这取决于掷骰子的掷骰数。根据结果​​,可能会向前,向后或停留在一个位置上。最终(即使在无数次抛出之后)图形也会导致最终状态。每个边缘均以概率加权。

对于没有循环的情况,如果我从相同的顶点(像元)开始,我可以简单地对每个结果求和加乘并重新归一化概率。

但是,如果我有循环,它将开始变得混乱。例如,假设我们在每个边上都有相同的概率:

  start0
   /\   ^
  /  \  |
end1  tr2
      /
     end2

图形从start0开始,有50%的机会在end1终止或过渡到tr2。从tr2再次有50%的机会终止于end2或回到start0

我如何计算到达每个停靠点的总概率end1end2。如果我尝试使用像这样的收敛系列:

pEnd1 = 1/2 + 1/2 * 1/2 + 1/8 + ..-> lim-> 1。这没有意义,因为end2没有概率。显然我在那里有一个错误。

所以,我的问题是,如果我有每个边的概率,但我可能有循环,如何计算到达最终节点的概率。

示例1)带有循环的简单叉,所有边的概率都是50%

start0-> p=50% ->end1
start0-> p=50% ->tr1
tr2-> p=50% ->start0
tr2-> p=50% ->end2

示例2)更多循环

start0-> p=1/3 ->e1
start0-> p=1/3 ->tr1
start0-> p=1/3 ->start0
tr1-> p=1/3 ->tr2
tr1-> p=2/3 ->start0
tr2-> p=7/9 ->start0
tr2-> p=2/9 ->end2

示例3)-退化测试用例-由于所有路径都以e1结尾-应该以100%结束概率

start0-> p=1/3 ->e1
start0-> p=2/3 ->tr1
tr1-> p=3/4 ->start0
tr2-> p=1/4 ->e1
algorithm graph probability fractions fractals
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这不是真正的编程问题,尽管您可以编写一个模拟并执行100000次以查看分布是什么。

您写道:

pEnd1 = 1/2 + 1/2 * 1/2 + 1/8 + ..-> lim-> 1。这是没有道理的,因为end2没有机会。显然我在那里有一个错误。

的确,有一个错误。您没有考虑从tr2到start0(50%)的可能性。路径将循环一次到start0,然后在end1结束的概率为1/2(转到tr2)* 1/2(返回到start0)* 1/2(转到end1)。在end1中结束时,决策数(占50%)始终为odd。并且在end2中结束时为even。因此公式为:

pEnd1 = 2 -1 + 2 -3 + 2 -5 + ...-> lim = 2/3

pEnd2 = 2 -2 + 2 -4 + 2 -6 + ...-> lim = 1/3

模拟

为了使它成为编程问题,这是JavaScript中的模拟

function run(transitions, state) {
    while (transitions[state][state] != 1) { // not in sink
        let probs = transitions[state];
        let rnd = Math.random(); // in range [0, 1)
        for (let i = 0; i < probs.length; i++) {
            rnd -= probs[i];
            if (rnd < 0) {
                state = i; // transition
                break;
            }
        }
    }
    return state;
}

// Define graph
let names = ["start0", "end1", "tr2", "end2"]
let transitions = [
    [0.0, 0.5, 0.5, 0.0],
    [0.0, 1.0, 0.0, 0.0], // sink
    [0.5, 0.0, 0.0, 0.5],
    [0.0, 0.0, 0.0, 1.0]  // sink
];

// Start sampling
let numResults = [0, 0, 0, 0];
let numSamples = 0;
setInterval(function () {
    let endstate = run(transitions, 0);
    numSamples++;
    numResults[endstate]++;
    document.querySelector("#" + names[endstate]).textContent = (100 * numResults[endstate] / numSamples).toFixed(4) + "%";
}, 1);
<div>Arriving in end1: <span id="end1"></span></div>
<div>Arriving in end2: <span id="end2"></span></div>

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