创建满足以下先决条件的Anaconda环境

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我已经安装了conda 4.5.12并设法安装了一个完美的.yml文件环境。

现在我需要设置一个up环境来为自己提供这个项目的模拟。

在它的先决条件列表中有这些组件;

  • Python 2:用于python的HDF5,OpenCV 2接口。
  • C ++:HDF5,OpenCV 2,Boost
  • Lua JIT和Torch 7。
  • Torch 7包:类,GPU支持cunn和cutorch,Matlab支持mattorch,JSON支持lunajson,Torch图像库图像
  • 请注意,mattorch是一个过时的包,不再维护。

所以我的问题主要是我是否可以生成一个yaml文件来掩盖这个列表并创建一个虚拟环境来启动开发同时进行研究。

你可以在qazxsw poi找到Github分支

python anaconda conv-neural-network recurrent-neural-network torch
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如果所有这些软件包都可以在conda或pipy上使用,那么你确实可以只创建一个yml并安装它。

根据个人经验,逐渐添加包并经常测试安装conda环境通常是个好主意。通过这种方式,您可以更好地识别依赖性冲突是否存在,并且您需要设置一些手动版本。

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