Python中的.venv如何从系统继承Jupyter Notebook？

Question

背景

我不是普通的虚拟环境用户。我只是习惯在用户级别安装 pip 包，例如

python3 -m pip install --user tensorflow

并与之合作。这也是安装我的 jupyter 实验室以及使用 ipython 笔记本的方法。

但直到最近，我才养成了通过创建虚拟环境在项目级别安装 pip 包的习惯

python3 -m venv .venv
source .venv/bin/activate
(.venv)$ python3 -m pip install tensorflow # Within the virtual environment, example

问题

即使在虚拟环境中，每当我跑步时

(.venv) $ jupyter notebook

它会启动，无需在环境中显式安装 jupyter 。所以它几乎看起来像是不知何故 jupyter 是从我的用户级包继承的。但是，在环境中，当我尝试这些

(.venv) $ python3 -m pip freeze # Empty, no package
(.venv) $ python3
>>> import tensorflow # Module not found, as tf exists only in the base environment

那么，这是怎么回事？如果

.venv

提供了与基础的真正隔离（因为tensorflow似乎没有从基础继承），它为什么会继承jupyter？

平台（如果相关）

Ubuntu 22.04 上的 Python 3.8.10。

Answer 1

当您运行

jupyter

 时，shell 会在 

$PATH

 中查找它。激活的虚拟环境将其 

.venv/bin

 前置到 

$PATH

（这实际上几乎是 

.venv/bin/activate

 的全部功能，其他所有内容都在 Python 解释器内实现）。如果在当前虚拟环境 shell 中找不到 

jupyter

，则在其他目录中搜索它。一旦找到 shell 就会执行它。这里没什么特别的。

更奇特的部分是：

jupyter

是一个带有

a shebang的脚本，因此它运行与当前虚拟环境不同的Python解释器，并且Python解释器从不同的site-packages

导入模块。我希望这能解释。

要找出

jupyter

在哪里：

which jupyter 找出它的shebang：

head -1 `which jupyter`