Python mock - 返回内部变量

Question

我正在尝试在python中编写脚本（my_script）的测试。在此脚本的中途，pandas数据框将作为csv保存到AWS。我不希望每次运行此测试时都将文件保存到AWS，但我确实希望以后能够在测试中检查此数据帧的内容。是否可以覆盖my_script中的'save_to_csv'函数，以便此数据帧仍然存在？我尝试编写一个简单的类来将数据帧存储为属性：

class FakeStorage(object):
    def __init__(self):
        self.dataframe = None
    def save_to_csv(self, df, file_path):
        self.dataframe = df
        print('df fake saved')


FAKE_STORAGE = FakeStorage()
import my_script
my_script.save_to_csv = FAKE_STORAGE.save_to_csv

我还尝试将数据帧保存为全局变量：

def fake_save_to_csv(df, file_path):
    global DATAFRAME
    DATAFRAME = df
    print('df fake saved')

import my_script
my_script.save_to_csv = fake_save_to_csv

奇怪的是，在这两种情况下我都看到了print语句，因此该函数似乎已被成功覆盖。但是，在my_script运行测试后，在第一种情况下，我尝试访问FAKE_STORAGE.dataframe并且它是None，在第二种情况下，尝试访问DATAFRAME会引发NameError。

有没有人有任何其他想法尝试？

Answer 1

我认为这会奏效。设置全局变量可以存储数据帧。使用副作用在调用函数时保存数据帧。

import unittest
df = None. # global variable

class GlobalTestCase(unittest.TestCase):

    @unittest.mock.patch('script.save_to_csv')
    def test_aws_pull(self, mock_save_to_csv):
        mock_save_to_csv.side_effect = lambda x: df=x  # able to set global variable
        call_script()
        assert mock_save_to_csv.called  # test to see if used. you want to replace with what youd like tested

    def test_df(self):
        expected_df = 'what you expect the df to be'
        assert expected_df == df  # using thr gloval variable in the next test

其他可能的解决方案是在同一测试函数中测试数据帧，将数据帧保存为类变量而不是全局变量，将数据帧保存为单独类中的setUp函数，或使用pytest创建数据框夹具。