基于熊猫中列和行的相关值

Question

我有如下数据框

Prs 10  20  30  40  50
5   40  40  40  40  40
10  100 100 100 100 100
15  150 150 150 150 150
25  256 256 260 264 268
40  291 291 293 296 300

[第一列是pressure，其余列是temperature。表格中的值为“速度”。我们阅读此表的方式是在5压力和10的温度下，速度是40。类似地，在25压力和40的温度下，速度是264。

但是，我想知道如何获得压力和温度的速度，这些速度未在表中明确列出，但在表中提到的范围内。例如，压力12.6和温度21.2的速度是多少？我怎么做？我可以尝试以0.1的间隔来推断压力列，以0.1的间隔推断温度，然后填充值，但这会使该表过于繁琐和复杂。

还有其他方法吗？熊猫的关联函数在这里派上用场吗？请指导。注：例如，在完整表中，一段时间之间的速度也会降低。例如，当prs = 90＆temp = 75时，速度为515，但是当prs = 90＆temp = 85时，速度为480。

Answer 1

这是2D插值。这样做之后，无论是熊猫还是麻木。如果值得的话，您可以安装完整的scipy软件包，然后使用scipy.interpolate.interp2d：

val = scipy.interpolate.interp2d(df['Prs'].values, df.columns[1:].astype('int').value,
                                 df.iloc[:, 1:].values)(12.6, 21.2)

这将使用线性插值，但是scipy提供了各种样条方法，只需查看doc

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如果没有安装完整的程序，则可以先在压力值处插入列[[手动，然后在温度值处插入结果数组：

def interp(x,y):
    it = [np.interp(x, df['Prs'], df.iloc[:, i]) for i in range(1, len(df.columns))]
    return np.interp(y, df.columns[1:].astype('float'), it)


interp(12.6, 21.2)

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