我在下面的代码行中标准化了书Mastering Spark with R中的变量（第4章）。
okc_train <- okc_train %>%
mutate(scaled_age = (age - !!scale_values$mean_age) /
!!scale_values$sd_age)
我从没碰过双重!!函数/运算符。我不确定这样做是什么，也没有找到有关sparklyr或dplyr的文档来定义或解释!!完成的工作（或基于R的问题）。很想知道此功能的作用。
来自dplyr过滤器联机帮助页：
对于更复杂的案例，需要进行整洁的评估和取消引号运算符!!是必需的。见https://tidyeval.tidyverse.org/一种有用且简单的整齐评估技术是使用!!绕过数据框及其列。这是如何过滤列相对于同名对象的mass和height：mass
过滤器（starwars，质量> !!质量，高度> !!高度）