使用心理学中的多向性来获取序数变量和名义变量的相关性

Question

我正在尝试为具有序数变量和名义变量的数据集制作PCA（它们已经转换为数字），阅读有关主题的内容，人们建议使用psych，因为PCA使用皮尔逊相关性（解释和建议很多）比仅使用多向性更长，但它是选项之一），所以我尝试使用多向性，但出现错误：

polychoric（学生测试）中的警告： 这些项目没有相同数量的响应选项，全局设置为 FALSE。 qnorm(cumsum(rsum)[-length(rsum)]) 中的警告：产生 NaN if (any(lower > upper)) stop("lower>upperintegration limit") 中的错误： 需要 TRUE/FALSE 时缺少值

我正在寻找这个错误的原因，我可以找到两个答案，该错误意味着变量的范围不同，因为我使用的是二项式和序数，第二个答案是someone可以使用函数来获取相关性，但包得到了更新，并且回到之前的版本，代码再次工作，所以我想知道多向法是否真的是一起分析二项式和序数的好方法。

Answer 1

我遇到了同样的错误，似乎任何 2.0 或更高版本都有这个问题。您可以通过安装 2.0 之前的最后一个版本来克服这个问题。这是执行此操作的代码：

packageurl <- "https://cran.r- 
project.org/src/contrib/Archive/psych/psych_1.9.12.tar.gz"
install.packages(packageurl, repos=NULL, type="source")

Answer 2

那么新的更新就不能使用了？我仍然遇到与上一个版本相同的问题。