SVM 模型在 R 中的摘要调用中未给出 Gamma 值

Question

我正在尝试使用线性内核在 iris 数据集上拟合 SVM 模型（e1071 包）。模型拟合成功，但是在summary call中看不到gamma参数。

下面是代码：

#load iris data
data(iris) 
head(iris)
table(iris$Species)
iris = iris[,c(3:5)]
str(iris)
model = svm(Species~.,data = iris, kernel = "linear")
summary(model)

data(iris) #load iris data
head(iris)
  Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width Species
1          5.1         3.5          1.4         0.2  setosa
2          4.9         3.0          1.4         0.2  setosa
3          4.7         3.2          1.3         0.2  setosa
4          4.6         3.1          1.5         0.2  setosa
5          5.0         3.6          1.4         0.2  setosa
6          5.4         3.9          1.7         0.4  setosa
table(iris$Species)

    setosa versicolor  virginica 
        50         50         50 
iris = iris[,c(3:5)]
str(iris)
'data.frame':   150 obs. of  3 variables:
 $ Petal.Length: num  1.4 1.4 1.3 1.5 1.4 1.7 1.4 1.5 1.4 1.5 ...
 $ Petal.Width : num  0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.4 0.3 0.2 0.2 0.1 ...
 $ Species     : Factor w/ 3 levels "setosa","versicolor",..: 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...
model = svm(Species~.,data = iris, kernel = "linear")
summary(model)

Call:
svm(formula = Species ~ ., data = iris, kernel = "linear")

Parameters:
   SVM-Type:  C-classification 
 SVM-Kernel:  linear 
       cost:  1 

Number of Support Vectors:  31

 ( 3 15 13 )

Number of Classes:  3 

Levels: 
 setosa versicolor virginica

如何在摘要调用中查看 Gamma 参数？我需要安装特定的包来实现这个吗？请帮助您提出意见或意见。提前致谢。

Answer 1

您可以检查

summary

专门为

class

svm 的对象生成的内容，如下所示：

svm(Species~.,data = iris, kernel = "linear") |>
  summary() |>
  str()

很多（30 项），因此包开发人员必须决定实际打印哪些项目。

str

结构的上半部分显示 gamma 确实是 svm 摘要提供（虽然未打印）的项目之一：

List of 30
 $ call           : language svm(formula = Species ~ ., data = iris, kernel = "linear")
 $ type           : num 0
 $ kernel         : num 0
 $ cost           : num 1
 $ degree         : num 3
 $ gamma          : num 0.5

因此您可以即时提取它：

summary(model)$gamma

或者，如果不确定项目的名称，请保存您的摘要 (

the_summary <- summary(model)

)，然后键入

the_summary$

并使用自动完成建议（例如，按两次 TAB，具体取决于您的编辑器）以查看其中的内容。