我正在为康复应用中的需求侧负荷曲线预测中的时间序列预测定义和设置神经网络。我知道有一些算法可以通过移动平均MA和自回归AR技术来统计估算此类模型中的最佳系数数量。对于人工神经网络ANN和/或递归神经网络RNN，是否存在一种行之有效的方法来估计神经网络定义中最优的隐藏层数（或RNN中的数量反馈链接）？
神经网络中隐藏层的最佳值永远不会恒定。它完全取决于您的数据，网络体系结构等。找到最佳值的最佳方法是尝试使用不同数量的参数和超参数对其进行测试。但是，您可以使用GA，PSO等元启发式算法来确定其中一些参数。这并不容易，因为您必须将神经网络与这些算法结合起来。