如何获得大熊猫系列中最接近零的n？

Question

如何获得与n最接近的0值，类似于我如何通过nsmallest()获得n的最小值。例如。与

series = pd.Series([-1.0,-0.75,-0.5,-0.25,0.25,0.5,0.75,1.0])
series

0   -1.00
1   -0.75
2   -0.50
3   -0.25
4    0.25
5    0.50
6    0.75
7    1.00
dtype: float64

例如n=4我想得到以下内容。

0   -0.25
1   0.25
2   -0.50
3   0.50
dtype: float64

Answer 1

使用loc，abs和nsmallest：

Answer 2

将Series.abs和Series.abs一起用于位置，过滤Series.argsort并通过Series.argsort进行选择：

Answer 3

由于我们只希望最小的Series.iloc，所以我们可以使用numpy的

n = 4
series = series.iloc[series.abs().argsort()[:n]]
print (series)
3   -0.25
4    0.25
2   -0.50
5    0.50
dtype: float64

：