使用 dict.keys() 作为输出 pd.df 的第 1 列，在字典中行绑定多个数据帧

Question

我找到了一种在字典中连接我的 pandas 数据框的方法。 阙；我如何使用字典键作为最终数据帧中的第一列？ 我试过了，但没成功

pd.concat(test_list.values(), ignore_index=False, keys= test_list.keys())

数据

test_list = {'ENSMUSG00000025333.10':         treatment_code  subjectCode  fraction_modified_entropy_in_log2  log_RPKM
59478                0            2                           1.822939  3.109444
107087               1            4                           0.811278  3.476707, 'ENSMUSG00000025903.14':         treatment_code  subjectCode  fraction_modified_entropy_in_log2  log_RPKM
178498               0            1                           1.000000  3.175110
107116               1            3                           3.551271  3.002025, 'ENSMUSG00000063663.11':         treatment_code  subjectCode  fraction_modified_entropy_in_log2  log_RPKM
59417                0            2                           2.755851   1.07040
118918               1            3                           3.088372   1.19147}

Answer 1

您可以在 reset_index

 之后 

concat，可选择使用

name=['desired name']

设置名称：

out = (pd.concat(test_list.values(), ignore_index=False,
                 keys= test_list.keys(),
                 names=['col1'])
         .reset_index(0)
      )

注意，由于你已经有了字典，所以可以直接传递它，而不是使用

.keys()

/

.values()

:

out = (pd.concat(test_list, ignore_index=False,
                 names=['col1'])
         .reset_index(0)
      )

输出：

                         col1  treatment_code  subjectCode  fraction_modified_entropy_in_log2  log_RPKM
59478   ENSMUSG00000025333.10               0            2                           1.822939  3.109444
107087  ENSMUSG00000025333.10               1            4                           0.811278  3.476707
178498  ENSMUSG00000025903.14               0            1                           1.000000  3.175110
107116  ENSMUSG00000025903.14               1            3                           3.551271  3.002025
59417   ENSMUSG00000063663.11               0            2                           2.755851  1.070400
118918  ENSMUSG00000063663.11               1            3                           3.088372  1.191470