加速python循环处理数据包

Question

我整天都在等待循环退出而没有希望！！我知道python在性能方面效率不高，因此我非常感谢提速解决问题的建议。

我已经使用wireshark捕获了大量数据包（大约500,000个），并将其保存到.pcap文件中。之后，我使用Scapy rdpcap（）函数从保存的文件中读取数据包，然后循环访问每个数据包以提取源IP地址。我的代码如下：

from scaly.all import *

srcList =[]
Packets = rdpcap("pcapfile")

for pkt in Packets:
    src = Packets[Packets.index(pkt)][1].src
    srcList.append(src)

注意：我进行了一些挖掘，发现Cython用于加快嵌套循环的速度，但是老实说，我不知道如何在我的情况下使用它。任何见解都会很棒

Answer 1

如果我不误解您的意图，则可以简化代码，这也应该加快速度：

Answer 2

我怀疑问题出在src = Packets[Packets.index(pkt)][1].src行上，因为循环是O(n)，列表搜索是O(n)，因此使其成为O(n**2)。

Answer 3

如果您只需要IP源，请告诉scapy忽略在IP层之后执行以下操作的任何解析：