合并两个不同的表，其中一个键是元组，另一个是整数

Question

我正在尝试根据两个数据框的共同“userID”合并两个数据框：

topUsersRating=topUsers.merge(ratings_df, left_on='userId', right_on='userId', how='inner')

topUsers 中的“userId”类型被识别为一个对象（例如数字 75 显示为

(75,)

），因此，我收到以下错误消息：

您正在尝试合并键“userId”的对象和 int64 列。如果您想继续，您应该使用 pd.concat

我尝试使用不同的方法将对象数据类型更改为 int，但没有成功。

如何解决这个问题？

Answer 1

topUsers DataFrame 中的“userId”似乎被识别为元组（例如，(75,)）而不是整数。这就是为什么您在尝试将其与 ratings_df 合并时收到错误，其中“userId”是一个整数。

您可以通过从元组中提取第一个元素来将 topUsers 中的“userId”转换为整数。具体方法如下：

# Convert 'userId' from tuple to int
topUsers['userId'] = topUsers['userId'].apply(lambda x: x[0] if isinstance(x, tuple) else x)

# Now you can merge
topUsersRating = topUsers.merge(ratings_df, left_on='userId', right_on='userId', how='inner')

此代码检查每个“userId”是否是一个元组，如果是，则用其第一个元素替换该元组。完成此转换后，您应该能够毫无问题地合并两个 DataFrame。

Answer 2

您可以尝试使用

astype

将数据框列转换为所需的数据类型

topUsers['userId'] =  topUsers['userId'].astype('int64')

转换列的数据类型后，您可以执行合并。