在以下数据中,我想添加另一个变量,例如z
。
mydata
y x sl
1 199.92989 1 1
2 27.73883 2 1
3 144.00000 3 1
4 72.00000 4 1
5 0.00000 5 1
6 392.60636 1 2
7 749.52499 2 2
8 3120.00000 3 2
9 1600.00000 4 2
10 1000.00000 5 2
11 5840.00000 6 2
12 3960.00000 7 2
13 4700.00000 8 2
14 1660.00000 9 2
15 5620.00000 10 2
16 0.00000 1 585
17 0.00000 2 585
18 0.00000 3 585
19 3062.32962 1 587
20 2048.97458 2 587
21 1280.00000 3 587
22 1440.00000 4 587
23 2960.00000 5 587
24 460.00000 6 587
25 530.00000 7 587
26 5190.00000 8 587
27 3200.00000 9 587
28 4620.00000 10 587
29 0.00000 1 651
30 0.00000 2 651
31 0.00000 3 651
32 0.00000 4 651
z=c(5,7,8)
,值5
应该重复5次并属于sl=1
,7
应该重复10
次并属于sl=2
,8
应该重复10
次属于sl=587
,。如果y
的所有观察值都是针对0
和sl
的任何585
,则651
必须取值为z
。 0
列必须类似于此z
如何在上述条件下进行?
您可以尝试使用z=c(rep(5,5), rep(7,10), rep(0,3), rep(8,10), rep(0,4))=c(5 5 5 5 5 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 0 0 0 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 0 0 0 0)
中的case_when
dplyr