具有10.000.000条记录的2d形状的快速查询mongodb

Question

我有一个产品架构

 {
    type:ObjectId,
    point: { type:"Point", coordinates:Array},
    category_id:ObjectId,
    price:Number
 }

我想查询过滤器类型，点，category_id，价格，点等：

   Product.find({
                    type_id:{$in:[ObjectId("5d679819325ab70ab0157ce5"),...]}, 
                    category_id:{$in:[ObjectId("5d679819325ab70ab0157ce5"),...],}
                    price:{$gte:30},
                    point: {
                      $geoWithin: {
                         $box:boxInput: //like [ [ 10.479445601358, 10.479445601358 ], [ 105.67003470372651, 105.67003470372651] ]
                      }
                  }
  })

boxInput带有任何查询的更改，问题是如何使用该查询创建索引？

Answer 1

嗯，您可以根据需要添加任意多个索引。请注意，您的示例架构具有type，但您的查询具有type_id；当心由于键名错误而导致的静默不匹配。可能没有理由在price上添加索引。

printjson ( db.foo.createIndex({point:"2dsphere"})  );
printjson ( db.foo.createIndex({type:1})  );
printjson ( db.foo.createIndex({category_id:1})  );