show_nontrading=mplfinance 中的错误毁了我的图表 [已编辑

Question

我正在使用 mplfinance 库创建绘图，以绘制带有技术指标的财务图表。但我需要隐藏周末或假期带来的间隙。当尝试使用参数

show_nontrading=False

隐藏它们时，图表会超出比例并且 x 轴会中断。这是我的代码：

def plot_mplfinance(self, path):
        from matplotlib.ticker import MaxNLocator
        from matplotlib.dates import MonthLocator, DateFormatter
        from matplotlib.ticker import FixedLocator
        from matplotlib.gridspec import GridSpec
        import os
        import warnings
        warnings.filterwarnings("ignore")
        try:
            cmf= self.CMF().dropna()
            sma_cmf= self.sma_aux(20, cmf).SMA
            sma_cmf= sma_cmf.iloc[19:]
            fallacmf=False
        except: #Esto ocurrirá cuando Eikon no traiga datos de volumen
            fallacmf=True
        macd = self.MACD(12,26,9)
        rsi = self.RSI(14)
        rsi=rsi.iloc[13:]
        macd= macd[['MACD','Signal','Histogram']]
        sma_df= self.SMA(20)
        sma_df= sma_df.iloc[19:]
        psar_df= self.PSAR()
        psarbull= psar_df["PSAR_BULL"]
        psarbear= psar_df["PSAR_BEAR"]
        os.chdir(path)
        prices= self.prices[['Open','High','Low','Adj Close','Volume']]
        prices.columns= ['Open','High','Low','Close','Volume']
        last_price = prices['Close'].iloc[-1]
        fig = plt.figure(figsize=(11.692913385826772, 8))  # Ajusta el tamaño según tus necesidades
        if fallacmf==False:
            gs = GridSpec(5, 1, height_ratios=[3, 1, 1, 1, 1])
        
            # Subplot superior para el gráfico de precios con PSAR y SMA
            ax1 = plt.subplot(gs[0])
            ax0 = plt.subplot(gs[1], sharex=ax1)
            mpf.plot(prices, type='candle', style='yahoo', figscale=1.5, volume=ax0, show_nontrading=True, tight_layout=False, returnfig=True, ax=ax1)
            ax1.set_title(f'{self.ticker} - Último precio ${last_price:.2f}', fontsize=15, loc='center')
        
            ax1.plot(psarbull.index, psarbull, 'o', markersize=1, color="blue", label='Up Trend')
            ax1.plot(psarbear.index, psarbear, 'o', markersize=1, color="red", label='Down Trend')
            ax1.plot(sma_df.index, sma_df.SMA, color="green", label='SMA 20', linewidth=1.0)
            ax1.axhline(y=last_price, color='gray', linestyle='--', linewidth=1.0, label='Último precio')
    
            ax2 = plt.subplot(gs[2], sharex=ax1)  # Compartir el mismo eje X con el subplot superior
            ax2.plot(macd.index, macd['MACD'], color="green", label="MACD (12,26)")
            ax2.plot(macd.index, macd['Signal'], color="lightgreen", label="Signal Line (9)")
            ax2.fill_between(macd.index, macd['Histogram'], color='g', alpha=0.5, label="Histogram")
            
            ax3 = plt.subplot(gs[3], sharex=ax1)  # Compartir el mismo eje X con el subplot superior
            ax3.plot(rsi.index, rsi['RSI'], color="purple", label="RSI (14)")
            ax3.set_ylim(0, 100)
            ax3.axhline(y=30, color='gray', linestyle='--', linewidth=1.0)
            ax3.axhline(y=70, color='gray', linestyle='--', linewidth=1.0)
        
            ax4 = plt.subplot(gs[4], sharex=ax1)  # Compartir el mismo eje X con el subplot superior
            ax4.plot(cmf.index, cmf, color="orange", label="CMF")
            ax4.plot(sma_cmf.index, sma_cmf, color="brown", label='SMA 20')
        # Configurar etiquetas, leyendas, etc. para ambos subplots según tus necesidades
        # Remove x-axis from ax1
            ax1.get_xaxis().set_visible(False)  # Eliminar la etiqueta del eje X del subplot superior
            ax0.get_xaxis().set_visible(False)
            ax2.get_xaxis().set_visible(False)
            ax3.get_xaxis().set_visible(False)
            
            ax1.tick_params(axis='y', labelleft=True, labelright=False)
            ax1.yaxis.set_ticks_position('left')
            ax1.yaxis.set_label_position("left")
            
            ax1.set_ylabel('Precios')
            ax2.set_ylabel('MACD')
            ax3.set_ylabel('RSI')
            ax4.set_ylabel('CMF')
            
            ax1.grid(True)
            ax2.grid(True)
            ax3.grid(True)
            ax4.grid(axis='y')
            
            for ax in [ax1, ax0, ax2, ax3, ax4]:
                for spine in ax.spines.values():
                    spine.set_visible(False)
                
            lines1, labels1 = ax1.get_legend_handles_labels()
            lines2, labels2 = ax2.get_legend_handles_labels()
            lines3, labels3 = ax3.get_legend_handles_labels()
            lines4, labels4 = ax4.get_legend_handles_labels()
            
            ax1.legend(lines1, labels1, loc='upper left', fontsize=8)
            ax2.legend(lines2, labels2, loc='upper left', fontsize=8)
            ax3.legend(lines3, labels3, loc='upper left', fontsize=8)
            ax4.legend(lines4, labels4, loc='upper left', fontsize=8)

将参数更改为

show_nontrading=False

时，图像完全损坏，我不知道如何修复它，以便我可以隐藏非交易日......有人知道吗？当我将非交易日设置为 False 时，会发生以下情况：

更新：现在我更改了一些代码，更改了我的绘图方式：

prices= self.prices[['Open','High','Low','Adj Close','Volume']]
prices.columns= ['Open','High','Low','Close','Volume']
last_price = prices['Close'].iloc[-1]
try:
    cmf= self.CMF().dropna()
    sma_cmf= self.sma_aux(20, cmf).SMA
    sma_cmf= sma_cmf.iloc[19:]
    prices['CMF']= cmf
    prices['SMA_CMF']= sma_cmf
    fallacmf=False
except: #Esto ocurrirá cuando Eikon no traiga datos de volumen
    fallacmf=True
macd = self.MACD(12,26,9)
rsi = self.RSI(14)
rsi=rsi.iloc[13:]
prices['RSI']= rsi["RSI"]
macd= macd[['MACD','Signal','Histogram']]
prices= pd.merge(prices, macd, left_index=False, right_index=False, on='Date',how='left')
sma_df= self.SMA(20)
sma_df= sma_df.iloc[19:]
prices= pd.merge(prices, sma_df, left_index=False, right_index=False, on='Date',how='left')

psar_df= self.PSAR()
psarbull= psar_df["PSAR_BULL"]
psarbear= psar_df["PSAR_BEAR"]
prices['PSAR_BULL']= psarbull
prices['PSAR_BEAR']= psarbear



# Agregar elementos adicionales a los subgráficos
ap = [
      mpf.make_addplot(prices['PSAR_BULL'], type='scatter', panel=0, markersize=0.5, color='blue',label='PSAR Bull'),
      mpf.make_addplot(prices['PSAR_BEAR'], type='scatter', panel=0, markersize=0.5, color='red',label='PSAR Bear'),
      mpf.make_addplot(prices['SMA'],panel=0,color='green', label='SMA (20)'),
      
      mpf.make_addplot(prices['MACD'],panel=2,color='green', label='MACD (12,26)',secondary_y=False,ylabel='MACD'),
      mpf.make_addplot(prices['Signal'],panel=2,color='lightgreen', label='Signal Line (9)',secondary_y=False),
      mpf.make_addplot(prices['Histogram'],type='bar',width=0.7,panel=2, color='g',alpha=1,secondary_y=False),
      
      mpf.make_addplot(prices['RSI'], panel=3, color='violet', label='RSI (14)', ylabel='RSI'),
      
      mpf.make_addplot(prices['CMF'],panel=4,color='orange', label='CMF (21)',secondary_y=False,ylabel='CMF'),
      mpf.make_addplot(prices['SMA_CMF'],panel=4,color='brown', label='SMA (20)',secondary_y=False)
]

save = dict(fname='ypf.png', dpi=300, pad_inches=0.25)
# Graficar los precios con los elementos adicionales
mpf.plot(prices, volume=True, addplot=ap, xrotation=0, type='candle',style='yahoo',ylabel_lower='Shares\nTraded', figratio=(12,8), 
figscale=1.2, tight_layout=True, show_nontrading=False, panel_ratios=(4,2,2,2,2), savefig=save) #title=f'{self.ticker} - Último precio ${last_price:.2f}'

现在这就是我的形象，好多了！

我现在唯一的问题是如何更改子图中的 y 轴，如何更改 RSI y 轴的大小（例如从 0 到 100），以及如何在 30 和 70 级别添加水平线等。另外我在 MACD 图中看到图例位于右侧，有什么方法可以指定图例位置吗？

Answer 1

我现在唯一的问题是如何更改子图中的 y 轴，如何更改 RSI y 轴的大小（例如从 0 到 100），以及如何在 30 和 70 级别添加水平线等。另外我在 MACD 图中看到图例位于右侧，有什么方法可以指定图例位置吗？

请参阅 mplfinance 绘图自定义，了解各种简单的绘图自定义。可能不存在，但您可能还需要 kwarg

ylim=

，您可能需要 RSI（例如，设置

ylim=(0,100)

）。

另请参阅使用线条，了解有关在绘图上放置水平线和垂直线的信息。

您是说

loc='upper left'

不适用于 MACD 子图吗？