Y 刻度顺序错误[重复]

Question

我有一个数据集，我正在使用 python 绘图，由于某种原因，y 轴刻度的顺序错误。当 y 轴上的值减小时，图表上的线会变高。

这是数据集结构的一个小示例：

dfmeds = 

Start       Name                Medication  End           Dose
2020-12-09  Yosemite Sam        Lexapro     2021-06-30    5
2020-12-10  Yosemite Sam        Lexapro     2021-06-30    5
2020-12-11  Yosemite Sam        Lexapro     2021-06-30    5
2020-12-12  Yosemite Sam        Lexapro     2021-06-30    5
2020-12-13  Yosemite Sam        Lexapro     2021-06-30    5
2020-12-14  Yosemite Sam        Lexapro     2021-06-30    5
2020-12-15  Yosemite Sam        Lexapro     2021-06-30    4
2020-12-16  Yosemite Sam        Lexapro     2021-06-30    4
2020-12-17  Yosemite Sam        Lexapro     2021-06-30    4
2020-12-18  Yosemite Sam        Lexapro     2021-06-30    4
2020-12-19  Yosemite Sam        Lexapro     2021-06-30    4
2020-12-20  Yosemite Sam        Lexapro     2021-06-30    3
2020-12-21  Yosemite Sam        Lexapro     2021-06-30    3
2020-12-22  Yosemite Sam        Lexapro     2021-06-30    3
2020-12-23  Yosemite Sam        Lexapro     2021-06-30    3
2020-12-24  Yosemite Sam        Lexapro     2021-06-30    3
2020-12-25  Yosemite Sam        Lexapro     2021-06-30    2
2020-12-26  Yosemite Sam        Lexapro     2021-06-30    2
2020-12-27  Yosemite Sam        Lexapro     2021-06-30    2
2020-12-28  Yosemite Sam        Lexapro     2021-06-30    2

以及我用来创建图表的代码...

    fig2 = px.line(dfmeds, x='Start', y="Dose", color = "Medication",
        # labels={"Episode_Count": tally + " per Shift",
        #         "Target":"Target",
        #         "Yr_Mnth": "Date" },
        title="Medication Dosages")
    fig2.update_xaxes(tickangle=45,)
    fig2.update_yaxes(tickmode='linear')
    fig2.update_layout(template = 'plotly_white',hovermode="x unified")

令人沮丧的是，这是我的输出：

特别注意绿色痕迹。网络历史上的好心人有没有遇到过这种奇怪的现象？我查看了 y-ticks 的文档，但找不到任何控制顺序的方法...

############################## 编辑################## ###############

正如两个人在评论中指出的，缺乏数字顺序的原因是“剂量”列作为对象传递，因此被作为分类处理。

所以我将 dtype 更改为数字以地址：

    dfmeds["Dose"] = pd.to_numeric(dfmeds["Dose"])

尽管这引入了一个新问题，但由于剂量值的范围很大，y 轴刻度都聚集在一起：

我觉得我应该能够通过格式化 y 刻度来解决这个问题，尽管最好的情况是保留分类输入并控制顺序，因为这意味着可以在 y 轴上清楚地看到每个迹线的值。

如果有人有任何建议，我们将不胜感激。

Answer 1

正如问题评论部分所指出的，y 轴值作为对象传入，因此被明确对待。

通过将 dfmeds['Dose'] 转换为数字可以轻松解决，在我的例子中，我还必须从一些单元格中提取文本，这些文本也在第一行中处理：

#strip non numeric characters
dfmeds['Dose'] = dfmeds['Dose'].str.extract('(\d+)', expand=False)
#convert to numeric
dfmeds['Dose'] = pd.to_numeric(dfmeds['Dose'])

“编辑”中提到的问题是我将“tickmode”设置为线性。通过删除也可以轻松解决这个问题：

fig2.update_yaxes(tickmode='linear')

我希望这可以帮助其他有需要的可怜人，快乐的编程！