根据Cloud Bigtable performance docs，我应该具有一定数量的数据，以确保最高的吞吐量。
在“性能降低的原因”中说：
该工作负载不适用于Cloud Bigtable。如果您使用少量（<300 GB）数据进行测试
此限制适用于表的大小还是实例的总大小？
我有一个100GB的表，另一个1TB的表。我想知道我是否应该合并两者。
该限制似乎适用于实例的总大小，但是除非您发现任何性能问题，否则您可能不必担心太多。
如果这两个都在同一实例上，则每个表的数据将在实例级别的节点之间分配。在Bigtable whitepaper中说：“每个表包含一组数位板，每个数位板包含与行范围相关的所有数据。最初，每个表仅包含一个数位板。随着表的增长，它会自动拆分成多个平板电脑，默认情况下每个大小约为100-200 MB。“
数据量少的问题是，您可能会过于频繁地访问相同的行。如果看到一些性能问题，可以使用Key Visualizer在数据库中查找热点。