定义Python异步函数时，会发生什么以及它是如何工作的？

Question

看下面的代码：

import asyncio

async def count():
    print("One")
    await asyncio.sleep(1)
    print("Two")

async def main():
    await asyncio.gather(count(), count(), count())  # THIS LINE

if __name__ == "__main__":
    import time
    s = time.perf_counter()
    asyncio.run(main())
    elapsed = time.perf_counter() - s
    print(f"{__file__} executed in {elapsed:0.2f} seconds.")

看

# THIS LINE

，asyncio.gather 可以在其参数 count() 返回值之前完成其功能。

但是作为我对Python的理解。 python解释器将外部函数视为黑匣子，并首先重点评估其参数。当其参数的所有值完成后，解释器会将其传递给函数来执行。

根据我上面的理解，不会有什么区别：

await asyncio.gather(count(), count(), count())

和

await (count(), count(), count())

后一个是一个未赋值的元组。

但是

asyncio.gather

如何以这样的形式来落实其工作呢？

或者异步函数定义本身有什么特殊之处？

Answer 1

因为函数

count

被定义为

async def count():

，所以当调用它时 - 它不是执行函数，而是返回一个协程对象。

协程（例如

count

）仅在使用

await

时才开始执行。 表达式

await count()

的求值方式如下：

1. 调用 count，返回一个协程。

2. await

   开始等待协程。
3. 协程执行，返回

   None

   （因为函数

   count

   不返回任何内容）
4. 表达式

   await count()

   返回

   None

   。

所以，对于你的例子 - 执行时

await asyncio.gather(count(), count(), count())

:

1. count

   被调用 3 次，返回 3 个不同的协程。
2. 这些协程作为参数传递给

   asyncio.gather

   。

3. asyncio.gather

   本身返回一个协程。

4. await

   正在等待

   asyncio.gather

   ，后者等待其所有参数协程。

第二个表达式

await (count(), count(), count())

不起作用，因为你不能在不是协程的东西上使用

await

。