在tensorflow 2.2的第一层使用batchNormalization时出现问题

Question

我需要在第一层使用batchnormalization，并且仍然使用tensorflow 2.2，因为将发送训练好的网络模型的地方的tensorflow为2.2并且无法更新。

tf>=2.3.0运行代码没有问题，但其他地方不兼容。有人知道如何使用 BatchNormalization 和使用tensorflow 2.2 标准化第一层吗？

Answer 1

我的问题已在 root cern 论坛中得到解决。为了运行，我使用 HTCondor（一个集群）并且使用： #!/bin/bash 源/cvmfs/sft.cern.ch/lcg/views/LCG_96py3cu10/x86_64-centos7-gcc7-opt/setup.sh cd /afs/cern.ch/work/f/fassunca/private/

这里使用“古版”tensorflow（1.14），所以我改为： 源/cvmfs/sft.cern.ch/lcg/views/LCG_98py3cu10/x86_64-centos7-gcc8-opt/setup.sh 在此源中，tensorflow为2并且与所有版本兼容。 谢谢大家