我有两个数据帧,它们的索引不同,如下所示;
df1:
C1
Y M D
2020 5 1 5
2 7
3 34
4 4
5 98
df2
C1
Date
2020-5-6 2
2020-5-7 11
2020-5-8 15
2020-5-9 3
2020-5-10 8
由于清理和分组的方式等,索引采用不同的格式。我需要将这些数据框合并在一起。
无论如何,是否只是将多索引转换回单个索引?还是可以按原样合并它们?我似乎无法弄清楚。
任何帮助,不胜感激!
这是比链接的问题还干净的另一种方法:
df.index = pd.to_datetime([f'{y}-{m}-{d}' for y,m,d in df.index],
format='%Y-%m')
输出:
C1
2020-05-01 5
2020-05-02 7
2020-05-03 34
2020-05-04 4
2020-05-05 98
Note:对于Python 2.7,而不是f'{y}-{m}-{d}'
,请执行
'{}-{}-{}'.format(y,m,d)
我们具有名称正确的功能to_datetime
df.index=pd.to_datetime(df.rename_axis(['year','month','day']).index.to_frame())
df
Out[435]:
C1
2020-05-01 5
2020-05-02 7
2020-05-03 34
2020-05-04 4
2020-05-05 98