是否可以在Python中将数组元素设置为NaN？
另外，是否可以将变量设置为+/-无穷大？如果是，是否有任何功能来检查数字是否无穷大？
使用float()从字符串转换：
>>> float('NaN')
nan
>>> float('Inf')
inf
>>> -float('Inf')
-inf
>>> float('Inf') == float('Inf')
True
>>> float('Inf') == 1
False
是的，你可以使用numpy。
import numpy as np
a = arange(3,dtype=float)
a[0] = np.nan
a[1] = np.inf
a[2] = -np.inf
a # is now [nan,inf,-inf]
np.isnan(a[0]) # True
np.isinf(a[1]) # True
np.isinf(a[2]) # True
是否可以将数字设置为NaN或无穷大？
是的，实际上有几种方法。一些没有任何导入的工作，而其他人需要import，但是对于这个答案，我将概述中的库限制为标准库和NumPy（这不是标准库，而是非常常见的第三方库）。
下表总结了如何创建非数字或正无穷大float的方法：
╒══════════╤══════════════╤════════════════════╤════════════════════╕
│ result │ NaN │ Infinity │ -Infinity │
│ module │ │ │ │
╞══════════╪══════════════╪════════════════════╪════════════════════╡
│ built-in │ float("nan") │ float("inf") │ -float("inf") │
│ │ │ float("infinity") │ -float("infinity") │
│ │ │ float("+inf") │ float("-inf") │
│ │ │ float("+infinity") │ float("-infinity") │
├──────────┼──────────────┼────────────────────┼────────────────────┤
│ math │ math.nan │ math.inf │ -math.inf │
├──────────┼──────────────┼────────────────────┼────────────────────┤
│ cmath │ cmath.nan │ cmath.inf │ -cmath.inf │
├──────────┼──────────────┼────────────────────┼────────────────────┤
│ numpy │ numpy.nan │ numpy.PINF │ numpy.NINF │
│ │ numpy.NaN │ numpy.inf │ -numpy.inf │
│ │ numpy.NAN │ numpy.infty │ -numpy.infty │
│ │ │ numpy.Inf │ -numpy.Inf │
│ │ │ numpy.Infinity │ -numpy.Infinity │
╘══════════╧══════════════╧════════════════════╧════════════════════╛
几个评论表：
float构造函数实际上不区分大小写，因此您也可以使用float("NaN")或float("InFiNiTy")。cmath和numpy常量返回普通的Python float对象。numpy.NINF实际上是我所知道的唯一不需要-的常数。complex和cmath创建复杂的NaN和Infinity：
╒══════════╤════════════════╤═════════════════╤═════════════════════╤══════════════════════╕
│ result │ NaN+0j │ 0+NaNj │ Inf+0j │ 0+Infj │
│ module │ │ │ │ │
╞══════════╪════════════════╪═════════════════╪═════════════════════╪══════════════════════╡
│ built-in │ complex("nan") │ complex("nanj") │ complex("inf") │ complex("infj") │
│ │ │ │ complex("infinity") │ complex("infinityj") │
├──────────┼────────────────┼─────────────────┼─────────────────────┼──────────────────────┤
│ cmath │ cmath.nan ¹ │ cmath.nanj │ cmath.inf ¹ │ cmath.infj │
╘══════════╧════════════════╧═════════════════╧═════════════════════╧══════════════════════╛
¹的选项返回一个普通的float，而不是complex。是否有任何功能来检查数字是否是无穷大？
是的 - 事实上，NaN，Infinity以及Nan和Inf都有几个功能。但是这些预定义的函数不是内置的，它们总是需要一个import：
╒══════════╤═════════════╤════════════════╤════════════════════╕
│ for │ NaN │ Infinity or │ not NaN and │
│ │ │ -Infinity │ not Infinity and │
│ module │ │ │ not -Infinity │
╞══════════╪═════════════╪════════════════╪════════════════════╡
│ math │ math.isnan │ math.isinf │ math.isfinite │
├──────────┼─────────────┼────────────────┼────────────────────┤
│ cmath │ cmath.isnan │ cmath.isinf │ cmath.isfinite │
├──────────┼─────────────┼────────────────┼────────────────────┤
│ numpy │ numpy.isnan │ numpy.isinf │ numpy.isfinite │
╘══════════╧═════════════╧════════════════╧════════════════════╛
再说几句话：
cmath和numpy函数也适用于复杂对象，它们将检查实部或虚部是NaN还是Infinity。numpy函数也适用于numpy数组和可以转换为一个的所有东西（如列表，元组等）numpy.isposinf和numpy.isneginf。NaN：pandas.isna和pandas.isnull（但不仅仅是NaN，它还匹配None和NaT）def isnan(value):
return value != value # NaN is not equal to anything, not even itself
infinity = float("infinity")
def isinf(value):
return abs(value) == infinity
def isfinite(value):
return not (isnan(value) or isinf(value))
总结这些函数的预期结果（假设输入是浮点数）：
╒════════════════╤═══════╤════════════╤═════════════╤══════════════════╕
│ input │ NaN │ Infinity │ -Infinity │ something else │
│ function │ │ │ │ │
╞════════════════╪═══════╪════════════╪═════════════╪══════════════════╡
│ isnan │ True │ False │ False │ False │
├────────────────┼───────┼────────────┼─────────────┼──────────────────┤
│ isinf │ False │ True │ True │ False │
├────────────────┼───────┼────────────┼─────────────┼──────────────────┤
│ isfinite │ False │ False │ False │ True │
╘════════════════╧═══════╧════════════╧═════════════╧══════════════════╛
是否可以在Python中将数组元素设置为NaN？
在列表中没有问题，你可以在那里包含NaN（或Infinity）：
>>> [math.nan, math.inf, -math.inf, 1] # python list
[nan, inf, -inf, 1]
但是，如果你想将它包含在array（例如array.array或numpy.array）中，那么数组的类型必须是float或complex，否则它会尝试将它向下转换为数组类型！
>>> import numpy as np
>>> float_numpy_array = np.array([0., 0., 0.], dtype=float)
>>> float_numpy_array[0] = float("nan")
>>> float_numpy_array
array([nan, 0., 0.])
>>> import array
>>> float_array = array.array('d', [0, 0, 0])
>>> float_array[0] = float("nan")
>>> float_array
array('d', [nan, 0.0, 0.0])
>>> integer_numpy_array = np.array([0, 0, 0], dtype=int)
>>> integer_numpy_array[0] = float("nan")
ValueError: cannot convert float NaN to integer
使用Python 2.4时，请尝试
inf = float("9e999")
nan = inf - inf
当我将simplejson移植到运行Python 2.4的嵌入式设备时，我遇到了这个问题，float("9e999")修复了它。不要使用inf = 9e999，你需要从字符串转换它。 -inf给了-Infinity。