如何在 Amazon Neptune 中使用 gremlin 计算 PageRank 和最短路径算法？

Question

有没有办法在 Amazon Neptune 中使用 gremlin 计算

PageRank

和

Shortest Path

算法？ 正如 gremlin 文档中所述

PageRank centrality can be calculated with Gremlin with the pageRank()-step which is designed to work with GraphComputer (OLAP) based traversals

。

我尝试通过以下代码使用 gremlinpython 创建遍历：

g = graph.traversal().withComputer().withRemote(remoteConn)

但我收到了此错误：

GremlinServerError: 499: {"code":"UnsupportedOperationException","requestId":"4493df8b-b09f-47b1-b230-b83cfe1afa76","detailedMessage":"Graph does not support graph computer"}

那么是否可以在 Amazon Neptune 中使用 GraphComputer 遍历？

Answer 1

Amazon Neptune 目前不支持 Apache TinkerPop GraphComputer 接口。您有几个选择。

1. 在某些情况下，可以使用 Gremlin Recipes 文档中的示例查询来计算连接组件等。
2. 使用 Neptune Export 工具导出数据，并使用 Spark 运行您需要执行的分析（Glue 和 EMR 是不错的选择）。这在今天很常见。
3. 对于中等大小的数据集，您可以将数据导入 NetworkX 并从 Jupyter Notebook 运行分析。

更新2024-01-29

2023 年 12 月，Neptune Analytics 发布。它支持内置算法，包括 PageRank 和最短路径计算。算法的文档位于here