Python Dataframe：转置 Dataframe 中的 4/5 列并保留日期列而不转置

Question

我有一个示例输入数据框：

姓名	日期	分数	目标	差异
吉姆	2023-10-09	9	12	3
吉姆	2023-10-16	13	16	3
安迪	2023-10-09	7	7	0
安迪	2023-10-16	5	20	15

创建表的Python代码：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'Name':["Jim","Jim","Andy", "Andy"], 'Date':['2023-10-09', '2023-10-16', '2023-10-09', "2023-10-16"], 'Score':["9","13","7", "5"], 'Target':["12","16","7", "20"], 'Difference':["3","3","0", "15"]})

我想按名称转置上表，并将行设为日期、分数、目标和差异。所需的输出表如下：

日期	类别	吉姆	安迪
2023-10-09	分数	9	7
	目标	12	7
	差异	3	0
2023-10-16	分数	13	5
	目标	16	20
	差异	3	15

我尝试使用下面的代码执行此操作，但它不会生成所需的按日期和类别列分组的转置表。

df_2 =df.T 

df_2 产生以下输出，该输出正在转置我不想要的“日期”列。

Answer 1

您可以先将

"Score", "Target", "Difference"

列融化为两个键值列，然后应用

pivot

：

df \
    .melt(
        id_vars=["Name", "Date"],
        value_vars=["Score", "Target", "Difference"],
        var_name="Category"
    ) \
    .pivot(
        index=["Date", "Category"],
        values="value",
        columns="Name"
    )

输出：

Name                  Andy Jim
Date       Category           
2023-10-09 Difference    0   3
           Score         7   9
           Target        7  12
2023-10-16 Difference   15   3
           Score         5  13
           Target       20  16