导出到 CSV 时，Pandas 在每个逗号分隔的列表项上换行

Question

我正在使用 Pandas 使用以下代码将一些数据导出到 Excel。数据只不过是某种类型的列表。在这个列表中，其中一项又是一个列表（位置）。请查看屏幕截图（当我展开其中一项列表项时，如下所示）。

现在使用Pandas将数据导出到xlst，请参见下面的屏幕截图。所有位置都将导出到一行，并以逗号分隔。有没有办法让逗号分隔的列的行更大，在逗号后添加换行符。

例如，当我打开“位置”列时，我想看到类似的内容

          EcoSystem    Package   ...             Location
 
First Row                                      Core\\ATF\\.....,
                                            Core\\CoreServer\\....,
                                            EchoNET\\UI\\.....

这是我必须导出数据的代码。请查看values参数，它是包含位置列表的某种类型的列表。

def create_excel_with_format(headers,values,full_file_name_with_path):
   
   #Write to CSV in xlsx format with indentation.
   df = pd.DataFrame(data=values,columns=headers)
   df = df.set_axis(df.index*2 + 1).reindex(range(len(df)*2)) #Create a blank row after every row.

   with pd.ExcelWriter(full_file_name_with_path) as writer:
       df.to_excel(writer, index=False)

   workbook  = writer.book
   worksheet = writer.sheets['Sheet1']
   #font_fmt = workbook.add_format({'font_name': 'Arial', 'font_size': 10})
   header_format = workbook.add_format({
        'bold': False,
        'border': False,
        'text_wrap': True})
   
   for col_num, value in enumerate(df.columns.values):
        worksheet.write(0, col_num, value, header_format)

Answer 1

首先，评论

#Write to CSV in xlsx format

毫无意义：CSV是一种旨在数据交换的text格式文件，与Pandas或Python或任何其他能够处理由行和列组成的数据的工具相比，它与Excel的关系并不大.

然后 所有位置都将导出到一行，并用逗号分隔。 也是 false：单元格包含 Python 列表的字符串表示形式（用方括号括起来）。这并不奇怪，因为您要求 Pandas 导出列表。

一个简单的方法是对数据进行预处理。由于它由一个 Python 列表组成，因此在 Pandas 之外处理它可能会更好，但是您无法分辨出您的代码是什么（列表列表，字典列表，...）。

无论如何，预处理数据框列很容易：

values

这应该足以将默认表示替换为一系列用换行符分隔的项目序列。但您可能必须增加 xlsx 文件中的行高度...

Answer 2

df['Location'] = df['Location'].apply(lambda ls: '\n'.join(ls))

的元素进行回车 join

，然后在 Excel 中放大足够的列宽，以便换行足够可见。例如，我选择 60 作为宽度，但您可以调整它。

"Location"输出：