从具有多个数据帧的数据帧列表中取出某些列['d']，将列['d']并排放置在新定义的数据帧中

Question

我有多个数据帧存储在数据帧列表中，我需要从每个数据帧中取出某个列，例如 ['d'] 并将其放入新定义的数据帧中，但将它们放在彼此旁边，以便计算最后每行的平均值。如何在 python 中做到这一点。

数据帧列表 = [df1,df2,df3,df4,..dfn]

所有 dfs 具有相同的列数和名称，例如 a、b、c、d、e、f、g，但行数不同（长度不同）df1 有 115 行，df2 有 220 行，df3 有 90 行，等等。

newDataFrame=pd.DataFrame() 被定义为将每个 dataFrame 中所需的列 d 放在此处。 d1,d2,d3,d4,....dn 但它们必须彼此正确，才能计算每行的平均值。

如何做到这一点？

newDataFrame=(d1 d2 d3 d4 ... dn) 2 5 7 8 .... 1 3 4 8 9 .... 2 。 。 .
南 9 南 15 ...9

Answer 1

data_dict1 = {'A': list("AAA"),'B': list("BBB"),'C': list("CCC")}
data_dict2 = {'A': list("QWE"),'B': list("ASD"),'C': list("ZXC")}
data_dict3 = {'A': list("1234"),'B': list("5678"),'C': list("X09Z")}

df1 = pd.DataFrame(data_dict1)
df2 = pd.DataFrame(data_dict2)
df3 = pd.DataFrame(data_dict3)

df4 = df3.copy()
df4['A'] = df1['A'] 
df4['B'] = df2['B'] 
df4['C'] = df3['C'] 
df4