我正在编写必须执行块间同步（N个维和其他内存传输操作的总和）的代码。当我增加问题的维度时，结果是错误的。
我正在与__threadfence()和第一个维度（N <192）进行同步，但是，如果我在代码段中插入其他__threadfence()，则对于更大的维度，结果是正确的。
一个threadfence()是否不足以进行同步？另外，数据结果用于同一块中。
在编程指南中，信息表明threadfence等待所有存储空间都准备好（共享和全局）
没有在块之间执行同步的好方法。您可以通过等待等待和消耗GPU内存带宽来采用骇人听闻的方法，也可以终止内核并启动一个新内核。
__threadfence()为not”用于块之间的同步。 __threadfence()用于暂停当前线程，直到其他线程可以看到以前所有对共享和全局内存的写入。但是，它既不停止也不影响其他线程的位置！
您可以检查以下问题：