我有两组图像（混凝土裂缝和未开裂的混凝土），所以它们是二元分类，我使用 vgg19 对它们进行分类。 当我使用 (1) 个神经元作为输出层并使用 softmax 时，我得到的精度为 0.5，并在 250 个 epoch 期间得到修复，而当我使用 2 个神经元和 softmax 时，精度提高到 0.9 以上。
那么，我是否必须使用 1 或 2 个神经元作为 VGG19 的二元分类输出？
对于二元分类，您应该使用 sigmoid 而不是 softmax。如果您要使用 softmax，那么您可能需要使用两个输出神经元，正如您已经尝试过的那样。