不同维数组之间的数字加法

Question

我正在运行以下代码：

import numpy as np

a = np.array([1, 2])
b = np.array([[1, 2]])
a = a + b

print(a)
[[2 , 4 ]]

如您所见。 a的尺寸为1，b的尺寸为2。

从数学上讲，不可能在不同的维数组之间添加它如何在numpy下工作？这是什么意思[[2，4，]]

• a.shape是（2，）
• b.shape是（1，2）
• （（a + b）.shape是（1，2）

但是以下代码会产生错误：

import numpy as np

a = np.array([1, 2])
b = np.array([[1, 2]])
a += b

为什么不起作用？是什么导致不同的结果？

Answer 1

正如@ user2357112supportsMonica所写，它总是有助于检查文档。

我是从https://docs.scipy.org/doc/numpy/user/basics.broadcasting.html引述：

当在两个数组上进行操作时，NumPy逐元素比较它们的形状。它从尾随尺寸开始，一直向前发展。当

时，两个维度兼容

1. 它们相等，

2. 或其中之一是1

   ] >>

在您的情况下，两个数组共享一个具有1个元素的维（A中为1列，B中为1行）。

因此，它们以数学上没有意义的方式添加它们。

如果您对此进行了更改，并且数组的维数均为1，则将出现错误。