如何更改 seaborn 对图中绘图元素的 z 顺序

Question

这是一个片段，用于重现我的示例图像：

import pandas as pd
import numpy as np
import seaborn as sns

np.random.seed(42)
df = pd.DataFrame(np.random.rand(10,2), columns=['x', 'y'])
df['label'] = ['cat', 'mouse', 'dog', 'mouse', 'cat', 'cat', 'mouse', 'mouse','dog', 'cat']
sns.pairplot(df, hue='label');

它生成以下seaborn对图，以及一些虚拟数据：

在右上图中，“狗”类别的一个标记位于“鼠标”类别的重叠标记下方。

我可以以某种方式更改散点图标记的 z 顺序，以便“狗”类别的所有标记在顶部最清晰可见吗？

编辑：我已经尝试过

hue_order=['mouse', 'cat', 'dog']

和

hue_order=['dog', 'mouse', 'cat']

，但它们只影响图例和颜色中的顺序。不是散点图中标记的 z 顺序。

Answer 1

• 这个答案提供了我 2022 年 1 月 7 日的评论的完整解释。
• 这些点按照它们在数据框中出现的顺序绘制。您可以更改该顺序，例如通过

  pd.concat([df[df['label'] != 'dog'], df[df['label'] == 'dog']])

  。
• 数据框中的顺序还设置图例中标签的默认顺序。进一步注意，在未来的seaborn版本中，这种行为可能会改变。

import pandas as pd
import numpy as np
import seaborn as sns

np.random.seed(42)
df = pd.DataFrame(np.random.rand(10, 2), columns=['x', 'y'])
df['label'] = ['cat', 'mouse', 'dog', 'mouse', 'cat', 'cat', 'mouse', 'mouse', 'dog', 'cat']
sns.pairplot(pd.concat([df[df['label'] != 'dog'], df[df['label'] == 'dog']]), hue='label')

Answer 2

这些点是按照 @JohanC 在问题评论和其他答案中遇到的顺序绘制的。连接是一种选择，但在大多数情况下，对数据帧进行排序可能有效。

df.sort_values(by=['foo', 'bar'], inplace=True)

如果您希望保留原始数据帧顺序，请从

inplace

函数中删除

sort_values

参数，并将返回的排序数据帧分配给新变量。