ARCore与图像识别的实用性和用途

Question

如果我理解正确，那么ARCore还没有考虑图像识别。如果我错了，请纠正我，但先验，每次sdk与另一个框架（例如vuforia）或库（例如opencv）耦合时。这些技术已经可以在图像上叠加信息，因此我想知道在这种项目中使用ARCore开发的功能，以及使用此sdk的相关方式。

例如：Google的Daydream Labs项目 - “如何制作浓缩咖啡”（https://www.youtube.com/watch?v=Dz4nLqpmPjs） 当通过咖啡机的某些部件前面时，设备显示不同的信息。该项目中没有平面检测和跟踪。那么与ARCore一起开发了什么？

提前感谢您的回答

Answer 1

只是在这里猜测，但“如何制作浓缩咖啡”项目可能正在使用3d空间点进行对象识别。因此理论上，不同的机器可能会触发相同的教程，即使它缺少部件或位置略有不同。

我一直在尝试将各种图像识别插件与ARCore结合使用，而非似乎非常有用。他们几乎和ARcore打架。

Answer 2

自ARCore 1.2发布以来，Augmented Images API可供ARCore开发人员使用。

ARCore中的Augmented Images允许您构建可在用户环境中响应2D图像（例如海报或产品包装）的AR应用程序。您提供了一组参考图像，一旦在摄像机视图中检测到这些图像，ARCore跟踪就会告诉您这些图像在AR会话中的物理位置。