如何为图像中的对象分别上色，颜色不同>>

Question

我遇到以下问题：我有黑白图像，必须对其进行着色：图像中的每个白色“斑点”都代表一个对象的实例，我想用一种新颜色为每个对象着色，但是我想为每个图像使用相同的颜色方案：

例如：

• 第一张图像：3个对象->使用的颜色：红色，绿色，黄色
• 第二张图像：2个对象->使用的颜色：红色，绿色
• 第三个图像：5个对象->使用的颜色：红色，绿色，黄色，粉红色，橙色

我手工绘制了几幅图像以显示结果的外观：

必须着色的黑白面具

2个对象，2种颜色：绿色，黄色

4个对象，4种颜色：绿色，黄色，红色，浅灰色

要自动执行，我已经尝试了方法here：

import scipy
from scipy import ndimage
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib
from random import random

colors = [(1,1,1)] + [(random(),random(),random()) for i in xrange(255)]
new_map = matplotlib.colors.LinearSegmentedColormap.from_list('new_map', colors, N=256)

im = scipy.misc.imread('blobs.jpg',flatten=1)
blobs, number_of_blobs = ndimage.label(im)

plt.imshow(blobs, cmap=new_map)
plt.imsave('jj2.png',blobs, cmap=new_map)
plt.show()
问题是，如果我在图像上运行，对象的颜色会根据每个图像中有多少个对象而有不同的颜色：

例如：

• 第一张图像：3个对象->使用的颜色：红色，绿色，黄色

• 第二张图像：2个对象->使用的颜色：橙色，黄色

• 第三张图像：5个对象->使用的颜色：红色，橙色，绿色，柠檬绿，黄色

• 第四个图像：3个对象->使用的颜色：红色，绿色，黄色

这里有一些图片可以使第三张图像的颜色看起来不正确：

2个对象，橙色和粉红色

另一张带有2个对象的图像，分别是橙色和粉红色

具有3个对象的图像，现在颜色改变：橙色，黄色和绿色（我需要：橙色，粉红色和新颜色

我遇到以下问题：我有黑白图像，必须将其着色：图像中的每个白色“ blob”代表一个对象的实例，我想用新的颜色为每个对象着色...] >

Answer 1

因为您正在生成随机颜色图，所以颜色不一致也就不足为奇了。

您想使用自己选择的颜色创建一个颜色图，并将该颜色图传递给每个图像，而不管存在的斑点数如何。但是请注意，默认情况下，色图被归一化为数据范围。由于数据范围根据找到的斑点数而变化，因此需要使用vmin=和vmax显式设置归一化。这是使用4个不同图像的演示：