我想创建叶子数据集的图像数据集。为此，我捕获了图像并发现了 6 个类，每个类大约有 70-60 张图像。不，在创建训练和验证集时，我知道我不应该增加验证集。在这种情况下，如果首先我将训练集和验证集分开（80%-20%），那么在验证集中，每个类将有大约 15-20 个图像。训练集增强后，每个类应有 500-600 张图像（或取决于我的增强）。现在我的问题是，验证集中的图像数量如此之少会是一个问题吗？如果是的话我该怎么解决？
我尝试使用张量流进行增强。
我建议不要在测试集/验证集上应用数据增强，因为训练模型需要数据集中的变化和多样性，而训练/验证集仅用于检查训练模型的性能。