AttrributeError with dataframe when processing google locations json data

Question

我正在尝试处理包含谷歌位置历史数据的 JSON 文件，并试图将所有数据点放入数据框中。我正在使用此代码作为参考 (https://github.com/nurkiewicz/google-location-history/blob/master/Google%20location%20history.ipynb)。但是，我遇到了这个错误：

return object.getattribute(self, name) AttributeError: 'DataFrame' 对象没有属性 'locations'

这是我的代码：

import pandas as pd
import numpy as np
import geopandas as gp
import shapely.geometry as sg
import datetime as dt
from matplotlib import cm
from matplotlib.lines import Line2D
   

def parse_json(json):
    points = [sg.Point(xy) for xy in zip(json.locations.apply(lambda x: x["longitudeE7"] / 10000000),
                                     json.locations.apply(lambda x: x["latitudeE7"] / 10000000))]
    df = gp.GeoDataFrame(geometry=points)
    return df

df = parse_json(pd.read_json("2022_MAY.json"))

这是位置历史的样子：

我还是 Python 的新手，所以我不确定如何解决这个问题？

我尝试调试代码以通过 json，但不确定出了什么问题。