Julia DataFrames 连接函数出现重复列错误

Question

我想知道在

x

中是否有关键字参数或连接 DataFrames

y

和

leftjoin!()

的解决方法，以便

d

中的

x

列的值替换为

d 的值

在

y

内而不是返回错误。

using DataFrames
x=DataFrame(a=[1,2,3],b=[4,5,6],c=[7,8,9],d=[nothing,nothing,nothing])
y=DataFrame(a=[1,2,3],b=[4,5,6],c=[7,8,9],d=[20,21,22])
leftjoin!(x,y,on=[:a,:b,:c]) # returns error

所需输出：

3×4 DataFrame
 Row │ a      b      c      d
     │ Int64  Int64  Int64  Int64
─────┼────────────────────────────
   1 │     1      4      7     20
   2 │     2      5      8     21
   3 │     3      6      9     22

Answer 1

首先，这个问题问得好。

其次，

select(
  leftjoin!(x,y,on=[:a,:b,:c]; makeunique=true),
  Not(r"d"),:d_1 => identity => :d)

可能是一个答案。

d

列并不完美，因为它选择了

Missing

类型。