在哪里可以找到可靠的K-medoid（不是k-means）开源软件/工具？ [关闭]

Question

我正在学习K-medoids算法，因此，如果提出不适当的问题，我们深感抱歉。据我所知，K-medoids算法实现了K-means聚类，但是使用实际数据点为质心，而不是数学计算的均值。

当我在网上搜索时，我发现了很多k均值工具，例如GenePattern，geWengh等。一些好朋友告诉我，在Matlab上，也有一些用户写的。但是，恐怕个人实施的工具可能仍然存在一些错误或限制。因此，我想知道是否存在一些使用实际数据点作为质心进行聚类的，广泛使用的可靠开源软件/工具。我需要找出有关实际质心的信息，因此仅返回聚类结果是不够的。我更喜欢在线网站，但如果不是这样，可以将其安装到本地计算机上。非常感谢，

Answer 1

1. C中的k-medoid实施在C Clustering Library（source，Manual）中可用。 （请注意，Cluster 3.0是此库的扩展，并且可能不提供k-medoids）

   从手册：

   在C群集库中，可以使用三种分区算法：•k均值聚类•k中值聚类•k-medoids聚类

2. k-medoids in mlpy, Machine Learning library in Python

3. k-medoids in Matlab

4. k-medoids in Java

5. k-medoids in C++

Answer 2

软件：

• ELKI包括几个k均值变体，包括K-medoids和PAM。
• [GNU R在k-means的“ flexclust”程序包中包括变体，在“ cluster”程序包中。

来源：http://en.wikipedia.org/wiki/K-medoids

Answer 3

对于Python，我发现了一个实现PAM和Clara的软件包：PyCluster